채용과 AI에 대한 인사이트, 고객 활용 사례, 제품 뒷이야기를 담은 글을 소개합니다.
자연어로 데이터를 묻는 기능을 기획하며 먼저 만든 건 프롬프트가 아니라, 답할 수 있는 지표와 없는 지표를 가른 표였습니다.
이력서를 열고 경력을 계산하는 반복은 지원자 수만큼 곱해집니다. 무엇을 자동으로 정리하고 무엇은 사람이 봐야 하는지.
표준 양식이 없는 이력서에서 무엇이 자동으로 구조화되고, 어디서 추출이 깨지며, 끝까지 사람이 읽어야 하는 부분은 무엇인지 정리했습니다.
지원서에 붙은 저장소 링크를 아무도 열지 않는 이유와, 공개 활동에서 볼 것. 점수에 넣으면 안 되는 이유까지.
AI 서류검토의 성패는 모델 성능보다 운영 기준에서 갈립니다. 켜기 전에 정해야 할 네 가지를 정리했습니다.
