AI-NATIVE · APPLICANT TRACKING SYSTEM

지원자가 100명이어도,
AI가 먼저 다 읽습니다.

이력서·포트폴리오·AI 작성 여부까지 AI가 1차로 검증하고,
인사팀은 최종 판단에만 집중합니다.

app.humuson.com / recruit / board
H백엔드 엔지니어 · 5년+
LIVE
NEW12
신규 지원
JS
김지수
PRODUCT
YR
윤재현
BACKEND
AI8
AI 검토
EJ
이은지
FRONTEND
moved → 정철웅
SHORTLIST3
서류 합격
AI · 87
JW
정철웅
BACKEND
GH
강현우
BACKEND
INTERVIEW2
면접 일정
OK
오기환
BACKEND
05·14
AI 검토서류 합격
AUTO · MAIL SENT
서류 합격 안내 → 정철웅
01 / PROBLEM

채용, 이렇게 운영하고 있지 않으신가요?

정보는 흩어지고, 누락은 늘어납니다.

MISSING01

스프레드시트 추적

지원자·단계·연락 이력이 시트마다 흩어져 누락이 발생합니다.

SLOW02

이메일로 평가 수합

평가자에게 메일로 요청하고, 점수와 코멘트를 다시 옮겨 적습니다.

REPEATED03

수동 단계 안내

서류 합격·면접 안내 메일을 매번 사람이 작성하고 발송합니다.

02 / AI ANALYSIS

AI가 지원자를 다각도로 검증합니다.

이력서·포트폴리오·AI 작성 여부 — 세 가지 축으로 판단 재료를 냅니다. 최종 결정은 사람이 합니다.

app.humuson.com / applicants / #482 / ai-review
#482
지원자 #482 · PII 마스킹 평가 중
BACKEND · 5Y+ · 공고 #JOB-2026-118
82
STRONG
직무 적합성
GOOD92
성장 가능성
GOOD85
협업 역량
GOOD79
문화 적합도
GOOD81
실행력
BAD58
체크아웃 API 응답속도 개선 경험 — 기술 스택(Kotlin·Kafka) 공고 요건과 92% 일치
!실행력 근거 부족 — 구체적 임팩트 수치(트래픽·매출 등) 언급이 없어 60점대에 머묾
03 / AI · RESUME ANALYSIS

이력서를 직무에 맞춰 읽고,
점수가 아니라 근거를 냅니다.

직무 맞춤 평가
공고별 조건·가중치 반영 — 같은 이력서도 공고가 다르면 점수가 다릅니다
5개 역량 · 근거 제시
직무 적합성·성장성·협업·문화·실행력을 0–100으로, 강점·우려 근거와 함께
PII 마스킹 평가
이름·연락처를 가리고 평가 — 인적사항이 점수에 영향을 주지 않습니다
04 / AI · PORTFOLIO ANALYSIS

이력서 텍스트 너머,
실제 결과물을 봅니다.

GitHub 자동 요약
주력 언어·Star·활동성 기준 대표 레포 TOP 5를 야간 배치로 집계
Notion · 블로그 요약
본문에서 프로젝트 성과·역할·규모를 추출
점수 미반영
편향 방지를 위해 보조 요약으로만 제공, 종합 점수에는 반영되지 않습니다
github.com/kanghyun-dev
GH
kanghyun-dev
계정 연차 4.2y · 최근 커밋 2일 전
점수 미반영
주력 언어
TypeScript
61%
원본 레포
18
fork 제외
Star 합계
312
TOP5 기준
최근 90일 커밋
47
주평균 3.4회
최근 90일 활동
대표 레포 TOP 5
order-serviceKotlin · 결제 주문 서비스, 이벤트 소싱214
kafka-connect-pluginsJava · 사내 Kafka Connect 커스텀 플러그인68
infra-terraformHCL · AWS 인프라 IaC 모듈 모음21
cli-toolkitGo · 배포 자동화 CLI6
study-dsaPython · 알고리즘 스터디 기록3
app.humuson.com / applicants / #482 / ai-authorship
자기소개서 · 지원 동기
AI 작성 가능성: 보통
LLM 텍스트 판정도입부 문장 구조가 전형적 생성 패턴과 높은 유사도
메타 신호문서 생성 도구 흔적 감지 · 총 편집 시간 6분 42초
템플릿 중복도동일 배치 지원자 3명과 Jaccard 유사도 0.71
“귀사의 지속가능한 성장 비전에 깊이 공감하여, 저의 역량을 바탕으로 함께 성장하고 싶어 지원하게 되었습니다…”
05 / AI · AUTHORSHIP DETECTION

AI로 쓴 이력서,
AI가 알아봅니다.

텍스트 판정 (LLM)
문체·구조 패턴을 LLM이 직접 분석
메타 · 템플릿 신호
파일 메타데이터, 배치 내 지원자 간 유사도를 교차 검증
3단계 판정 + 근거
높음 / 보통 / 낮음 판정과 근거 신호·발췌 문장 제시
06 / FEATURE · KANBAN

단계별 지원자,
한 보드에서.

ALL STAGES
서류 접수 · AI 검토 · 서류 합격 · 면접 · 최종 합격을 한 보드에서
CARD VIEW
카드별 AI 점수 · 지원일 · 태그 · 인적사항 즉시 표시
AUTO SEND
드래그앤드롭으로 단계 이동 + 단계별 자동 메일/SMS
app.humuson.com/recruit/board
백엔드 엔지니어 (5년+)5개 공고
45 / 5 stages+ 단계 추가
서류 접수
41
이도
이도율
05-12
10
손혜
손혜영
05-12
이상
이상훈
05-12
박지
박지원
05-11
AI 검토
20
임은
임은수
05-12
22
이혁
이혁
05-12
80
강현
강현우
05-12
71
서류 합격
5
전준
전준하
05-12
80
김건
김건중
05-12
79
정철
정철웅
05-12
87
1차 면접
3
오기
오기환
05-12
89
백선
백선우
05-11
85
최종 합격
2
한지
한지민
05-10
92
07 / FEATURE · AI REPORT

AI가 작성한
채용 보고서.

단계별 전환율, 평균 채용 소요, 분기 권장 액션까지 —
AI가 보고서를 직접 작성하고 PDF·이메일로 자동 공유합니다.

app.humuson.com / reports / ai-quarterly
AI 채용 보고서
2026 Q1 · 백엔드 엔지니어 · 5년+
PDF✉ 이메일 발송
총 지원자
85
5개 공고
AI 통과율
56%
25 / 45명
평균 채용 소요
32일
중앙값
최종 합격
2명
오퍼 수락 100%
AI SUMMARY· GPT-4o · 3.4s

이번 분기 백엔드 엔지니어 채용은 총 85명이 지원해 평균 32일이 소요됐습니다.

AI 1차 검토에서 56%가 통과했고, 서류 합격 단계의 이탈률(80%)이 가장 높았습니다.

권장 액션
모집 채널 확장 — Senior 직군의 유입을 늘리기 위해 GitHub Hire / LinkedIn 캠페인 추천.
서류 기준 재검토 — AI 점수 80↑ 후보의 합격률이 95%로 가장 안정적, 컷오프 상향 검토.
면접 일정 단축 — 1차→2차 평균 8일을 5일 이내로 단축 시 오퍼 수락률 +12% 예상.
FUNNEL · 단계별 잔존
서류 접수
45
100%
AI 검토
25
56%
서류 합격
5
20%
1차 면접
5
100%
최종 합격
2
40%
# INSIGHT
서류 합격 단계 이탈률 80% — 이전 분기 대비 +12%p
Generated · 2026·05·14 · 09:32AUTO · 매주 월요일 09:00 발송
08 / OPERATIONS · CUSTOMIZATION

운영도, 일정도 —
우리 조직에 맞춰서.

단계 라벨부터 메일 본문, 면접 캘린더까지. 코드를 손대지 않고 바꿉니다.

TEMPLATES · 단계별 자동 발송
서류 접수 안내
APPLIED · v1
MAIL
서류 합격 안내
SCREENED · v2
MAIL
1차 면접 일정 안내
INTERVIEW1 · v3
MAIL + SMS
최종 합격 통지
OFFER · v2
MAIL
CALENDAR · 면접 일정
11 월
12 화
13 수
14 목
15 금
10:00
백선우
10:00 · 1차 면접
11:00
임재현
11:30 · 1차 면접
12:00
13:00
14:00
백선우
14:00 · 1차 면접
15:00
09 / IMPACT

도입 후, 이렇게 달라집니다.

항 목
BEFORE
AFTER · humusOn HATS
지원자 현황
여러 시트에 분산
공고·단계별 한 보드
이력서 평가
메일 회수, 수기 취합
AI 1차 점수 + 평가자 코멘트
단계 안내
담당자가 매번 직접 발송
단계 진입 시 자동 발송
채용 보고서
엑셀 + 슬라이드로 매번 정리
AI가 분기 보고서 자동 작성·공유
운영 데이터
회의 때마다 다시 정리
실시간 KPI · 자동 인사이트
10 / SECURITY & TRUST

민감정보, 수집부터 파기까지 안전하게.

AES-256-GCM

개인정보 봉투 암호화

DB가 유출돼도 원문 복원 불가
4-ROLE RBAC

최소 권한 접근 제어

담당자는 필요한 데이터만
JWT · ARGON2ID

최신 인증·비밀번호 보호

무차별 대입에 강함
AUDIT LOG

전 과정 감사 추적

누가·언제 했는지 기록
개인정보보호법 준수
휴머스온 자체 데이터센터(국내)
보관 기간 후 자동 파기
정기 취약점 점검·침투 테스트

암호화·인증·컴플라이언스·파기 정책 상세는 FAQ와 처리방침에서.

FAQ

자주 묻는 질문

도입 전 가장 많이 묻는 질문을 정리했습니다.

HATS는 휴머스온이 만든 AI 네이티브 채용관리(ATS) SaaS입니다. AI가 이력서·포트폴리오·AI 작성 여부를 다각도로 분석해 판단 재료를 제공하고, 합격·불합격 등 최종 결정은 인사팀이 합니다.

아니요. AI는 점수와 근거를 제시할 뿐이며, 합불 결정은 사람이 합니다. AI 작성 여부 판별 결과도 합불에 반영되지 않는 참고 지표로만 제공됩니다.

공고별 직무 조건과 가중치를 반영해 직무 적합성·성장 가능성·협업·문화 적합·실행력 5개 역량을 0–100으로 평가합니다. 점수뿐 아니라 강점·우려의 근거 문장과 추천 등급을 함께 제시하며, 이름·연락처를 가린 PII 마스킹 상태로 평가합니다.

불이익을 받지 않습니다. AI 작성 여부는 텍스트 판정·메타 신호·템플릿 중복도 3가지로 판별하지만, 점수와 합불에는 반영되지 않습니다. 문법 교정에 AI를 쓴 것과 전체를 대필한 것은 다르므로, 면접에서 더 깊이 확인해볼 참고 신호로만 활용됩니다.

지원자 데이터는 외부 클라우드가 아닌 휴머스온 자체 데이터센터(국내)에 저장됩니다. 이름·이메일·전화 등 민감 항목은 AES-256-GCM 봉투 암호화로 개별 저장돼 DB가 유출돼도 원문을 복원할 수 없고, 접근은 관리자·HR·평가자·Viewer 4개 역할의 최소 권한(RBAC)으로 분리됩니다. 비밀번호는 Argon2id 해시·JWT 세션으로 보호되며 최초 로그인 시 변경을 강제합니다. 조회·발송·단계 이동·권한 변경 등 모든 행위는 감사 로그로 누가·언제 했는지 기록됩니다. 개인정보보호법·정보통신망법을 준수하고 정기 취약점 점검·침투 테스트를 수행하며, 채용 종료 후 법정·계약 기준 보관 기간이 지나면 자동 파기하고 파기 이력을 남깁니다.

여러 시트에 흩어지던 지원자 현황을 공고·단계별 한 보드에서 관리하고, 단계 이동 시 안내 메일·SMS가 자동 발송됩니다. 이력서 평가는 AI 1차 점수와 평가자 코멘트로 대체되고, 분기 채용 보고서도 AI가 자동으로 작성해 공유합니다.

필요하지 않습니다. 단계 라벨, 메일 본문, 면접 캘린더까지 코드를 손대지 않고 화면에서 설정할 수 있습니다. 메일·SMS 본문에는 {{name}}·{{email}}·{{phone}}·{{job_title}} 같은 변수를 넣어 지원자별로 자동 치환할 수 있습니다.

무료 플랜(Starter)으로 카드 없이 시작할 수 있습니다. 더 많은 AI 분석과 포트폴리오 분석이 필요하면 월 29,000원의 Growth 플랜을 이용할 수 있으며, 메일·SMS 발송비용은 사용량에 따라 별도로 부과됩니다.

더 궁금한 점이 있으신가요? 데모에서 직접 확인해보세요.

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채용 운영의 흩어진 조각들을 한 화면에 모읍니다.

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